使用AI进行旅游规划

这二十多年来,一直以来都是自助游为主,中间也跟过几次团,体验都一言难尽。

以前比较有空,出门前都会看很多帖子(那时都是论坛交流),然后自己做一份详细的攻略再出门。这几年比较忙,所以有时就没法做那么详细了,虽然这么走了几次也没踩太多坑——反正随机应变就是了。但问题在于,即使没那么详细的准备工作,也是需要花不少时间的。

所以自从有了AI以后,就开始用AI来辅助。但是之前的AI你们懂的,过于智障了,导致的坑比不做攻略还多。去年在V站看到一个哥们用RooCode这种AI编码工具加几个MCP做了一个自助游工具,思路挺不错的,但实际使用效果仍然不够理想。

今年以来,AI的发展速度真的是超快,从年初的openclaw到现在各种hardness出来,各模型的智能也快速提高,加上各种工具调用能力和自定义skills,多agent联合工作等,令人应接不暇。

正好七月计划了一次青甘大环线的自驾游,于是拿AI做了一下攻略。主要用到的工具是:cline和openclaw。

整个流程大致是这样:

先定下大概的框架

在VSC里用cline创建一个基本的计划文档,要告诉AI的基本信息有:

  • 出行的起止日期时间(需要精确到时间,以便安排当天的行程)
  • 出行有几人(重点是要说明有没有老人小孩)
  • 计划去哪些景点
  • 有什么需要特别说明的(比如能不能早起,饮食有什么忌口)

让cline创建一个markdown文件来列这个行程计划

根据初步计划进行补充

首先要根据AI排的路线来看是不是符合你的要求,比如你可能需要根据这个路线再次调整要去的景点,比如有些比较绕路的可能就要放弃,有些顺路的可以加上。

然后就是根据路线,AI推荐的住宿城市可能也需要按你自己的想法进行一些调整。

最后还可以让AI补充一些行程细节,比如各景点之间的路程和耗时,各景点的大概到达时间和预计游玩时长等。

这些都可以在cline里通过对话方式让AI来完善文档,相当于一个旅游顾问的功能。

通过技能自动补充

这个cline就差一些,于是我把文档转给openclaw,让它读一下文档再去补充一些信息。

比如:

  • 天气预报
  • 景点营业时间,门票信息,老人儿童优惠信息
  • 甚至调用浏览器登录一些社交媒体账号查看别人的经验等
  • 去OTA查询酒店信息等

回到cline再汇总信息

这时可以再把openclaw补充过的文档再拿回cline里review一下,补充:

  • 各景点的穿搭建议
  • 各地的美食建议
  • 计算每日行程的预估费用
  • 在文档开头总结一份行李清单(根据每天的穿搭建议,天气预报等信息)
  • 总结一份穿衣速查表,各景点穿衣颜色搭配速查
  • 小贴士汇总
  • 避坑汇总
  • 文档最后加上需要采购的物品清单
  • 需要提前预定的门票清单
  • 全程路程和耗时汇总表
  • 总预估费用汇总表

随时补充调整

后续有什么变化也可以随时通过openclaw进行调整,非常方便。

甚至出行时都不用带着文档,直接问openclaw即可。

真是科技改变生活。